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刚刚经历了淘宝的双11，真实感受到了紧张的氛围。尽管DB淡定的度过，但是历程中的波折，可谓惊心动魄。其中MySQL在大量连接（万级）的场景下，表现出性能远远低于预期，并且出现明显的波动，成为一个非常重要的问题。问题虽然解决，但是后续的思考和方法的探索，仍然继续。以下是在MySQL层增加Thread pool方式，解决大量连接问题。

1、《MySQL Thread Pool: Problem Definition》

MySQL企业版在5.5中，引入了Thread pool方案。本文主要是分析现有方式存在的问题，并引入Thread pool方式以及需求。主要解决MySQL传统连接设计中one-to-one方式（一个连接使用一个线程服务）存在两个方面的问题：

1.1 CPU资源限制

在连接数非常多，并发较大时，CPU可用资源会成为MySQL的连接线程的瓶颈，导致MySQL性能降低。有两个原因：一个是并发数较大时，CPU的cache命中率降低，以及并发线程创建消耗内存资源，可能导致swap影响MySQL的性能；另一个原因是并发较大时，会导致通过临界资源时，产生大量的锁竞争。这些问题在系统层都很难解决，只能通过应用层解决。

1.2 Innodb mutex锁

在并发较大时，会引起Innodb的mutex锁争用。当前解决方法是通过innodb_thread_concurrency参数，但是该参数自身也存在锁争用，同样影响了MySQL的性能。在我们的优化历程中，也尝试通过优化该参数，来解决并发情况下，性能降低的问题。但是测试过程中发现，会有大量的连接等待kernel mutex锁，但是持续的压力会导致MySQL的thread running，最终导致MySQL不可用。

Thread pool主要从四个方面考虑：减少SQL并发，使得有足够的资源；使用线程组，独立管理；使用优先级队列，限制并发执行的事务；避免死锁。

在以上阐述的内容中，几乎涵盖了我们遇到的所有现象和问题，而性能影响会如此严重，是我们始料未及的。

2、《MySQL Thread Pool: Scalability solution》

基于上文中问题定义，本文主要讨论Thread pool的可扩展性解决方案。为了解决并发连接数问题，通常考虑会创建一个线程池，但是会引入可扩展性问题：每个连接或线程建立时，会对公用的数据结构加锁，修改连接或线程的状态信息。这样无异于重新引入热点。

为了避免引入新的问题，Thread pool使用线程组，每个线程组管理组内的连接和线程，线程组之间互相不受影响。并且确保每个线程组内最多有一个活跃的线程连接，这样连接和线程建立时，仅对单个线程组内的数据结构加锁，文中称之为分治法。

在文章回复中，有一个问题非常重要：线程组的引入，会出现当等待线程组时，请求不能进入而阻塞连接，而该问题会通过定时器的方式解决。另一个问题是：通过限制每个用户的连接数，而MySQL层通过innodb_thread_concurrency参数控制，来控制并发连接数。对于第二个问题，当应用达到一定重量级时，限制用户连接数变得比较困难。假设有几千台应用服务器，每个应用服务器1~2个数据库连接，同样会出现并发连接过多的问题。也就是说通过用户连接数限制，治标不治本。

3、《MySQL Thread Pool: Limiting number of concurrent statement executions》

上文回复中，提出当线程组引入后，SQL语句可能会导致线程组的等待，阻塞大量查询。本文中针对该问题，提出了通过定时器的方式解决。当SQL查询执行超过定时器的时间，线程组将会设置为不可用。

此外，当查询由于锁被阻塞时，线程会等待超时时间，然后处理新的查询请求，从而保证了线程组的可用。

4、《MySQL Thread Pool: Limiting number of concurrent transactions》

对于事务的并发控制，Thread pool采用优先级队列的方式解决。为了避免大事务导致线程组不可用，引入了thread_pool_prio_kickup_timer参数，当事务超过参数设置的超时时间时，等待线程组的查询会被移到高优先级队列中。为了避免过多的移动，Thread pool限制每个线程组在10ms内最多移动一次。

通过优先级队列，可以很大程度上解决因为事务阻塞，而产生大量查询超时的问题，还解决了其他线程组空闲的情况。

5、《MySQL Thread Pool: When to use?》

Thread pool的原理和实现在以上文章中进行了详细的解释，但是什么时候用呢？本文指出根据threads_running的监控值，来判断是否使用Thread pool。当threads_running值超出了MySQL的处理能力时，Thread pool将会保护MySQL server。

此外，Thread pool和innodb_thread_concurrency参数一起使用，可以更好的控制并发。Thread pool主要在Server层，在事务开始之前进行限制，innodb_thread_concurrency在事务处理中进行控制。

特别指出，如果查询为短查询，Thread pool会非常有效。如果查询为长查询，Thread pool会有性能影响。

6、《MySQL Thread Pool vs. Connection Pool》

针对文章2中回复的第二个问题，本文详细解释了Thread pool和Connection pool两者的区别。Thread pool主要是MySQL端采取的线程控制，用于限制MySQL实际处理的SQL并发。而Connection pool是在应用的客户端来限制，连接到MySQL Server的线程数。

在某些情况下，Connection pool并非所有的连接都有活跃的事务，但是会在MySQL Server中建立大量的连接。而通过Thread pool，可以减少MySQL Server的连接数。

7、《MySQL Thread Pool: Optimal configuration》

本文主要介绍Thread pool使用的参数进行详细的说明，主要包括：thread_pool_size指定线程池大小，默认值为16；thread_pool_stall_limit执行线程池超时时间，默认值为6（60ms）；thread_pool_prio_kickup_timer限制优先级队列移动的超时时间，默认值为1000（1s）；thread_pool_algorithm指定线程池算法，暂不支持；thread_pool_max_unused_threads查看当前最大未使用的线程数。

在实际使用中，根据数据库服务器的性能，MySQL Server的使用情况，以及应用查询的情况，调整这些参数，从而达到最佳的性能。

8、《MySQL Thread Pool: Benchmarking》

本文通过压力测试，比较使用Thread pool前后，性能的影响。通过测试结果可知，使用Thread pool在连接并发数较大时，性能可以稳定在较高水平，并没有由于连接数的增加，导致MySQL性能的骤减。

官方测试结果如下图所示，

 

结论

Thread pool的引入，解决了MySQL传统连接设计中one-to-one方式带来的不足。此外，使用线程组的方式，避免引入新的可扩展问题；使用定时器，解决长查询阻塞线程组的问题；通过优先级队列，解决大事务问题。

从测试结果来看，Thread pool在连接并发数较大时，性能可以稳定在较高水平，而没有由于连接数的增加，导致MySQL性能的骤减。

由于MySQL企业版未开放源码，只能通过黑盒测试进行评估。但是实现的原理和处理策略，对于评估开源Thread pool的实现，都非常有益。

参考

1、《MySQL Thread Pool: Problem Definition》：

2、《MySQL Thread Pool: Scalability solution》：

3、《MySQL Thread Pool: Limiting number of concurrent statement executions》：

4、《MySQL Thread Pool: Limiting number of concurrent transactions》：

5、《MySQL Thread Pool: When to use?》：

6、《MySQL Thread Pool vs. Connection Pool》：

7、《MySQL Thread Pool: Optimal configuration》：

8、《MySQL Thread Pool: Benchmarking》：